【導讀】在2026年硅谷AI人才爭奪戰(zhàn)白熱化的背景下，OpenAI正以令人咋舌的“天價薪酬”構筑其人才護城河。據(jù)外媒曝光，僅在2025年第四季度，OpenAI便從海外引進了60余名精英，其中研究科學家的基本年薪最高可達68.5萬美元（約合人民幣470萬元），即便非技術崗位的管理層薪資也遠超行業(yè)平均水平。然而，這場豪擲千金的“搶人大戰(zhàn)”背后，折射出的不僅是技術的軍備競賽，更是OpenAI戰(zhàn)略重心的深刻轉移：隨著聯(lián)合創(chuàng)始人薩姆·阿爾特曼將具體業(yè)務大權下放給應用CEO菲吉·西莫，這家曾經的科研烏托邦正加速向一家追求規(guī)?；c上市準備的商業(yè)巨頭蛻變。
天價薪酬成硅谷頂尖AI公司標配？
智東西2月26日消息，2月24日，外媒Business Insider將OpenAI以頂級薪酬爭搶人才的策略曝光：2025年10月至12月，OpenAI從海外引進60多名員工，其中研究科學家薪資最高，不算股權獎金該崗位的基本年薪可達到24.5萬美元～68.5萬美元（約合人民幣168萬元～470萬元）。
非技術的產品管理人員基本年薪也達到21萬美元至32.5萬美元（約合人民幣146萬元～223萬元），并且這一薪資范圍只有基本工資不包含股權、獎金等，外媒Business Insider稱，OpenAI的薪資在硅谷處于頂尖水平。
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▲OpenAI主要崗位基本年薪情況統(tǒng)計（數(shù)據(jù)來源：Business Insider，智東西制表）
步入2026年，硅谷AI人才大戰(zhàn)愈演愈烈，OpenAI始終身處風暴中心。外媒Business Insider還拿到了OpenAI最新內部組織架構圖，進一步揭開了這家頂尖AI公司真實的內部運作流程。
OpenAI內部組織架構圖顯示，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）直接下屬有10名，且多為更宏觀的研究、安全和戰(zhàn)略負責人。2025年8月上任的OpenAI應用CEO菲吉·西莫（Fidji Simo）有13名直接下屬，包含OpenAI核心產品ChatGPT、Codex負責人以及首席財務官、戰(zhàn)略官等。
可以看出，阿爾特曼正在放權給西莫，讓其專注于提升OpenAI的盈利能力。從OpenAI最新被曝的動向可以看出，其正在調整內部組織架構實現(xiàn)盈利、用頂級薪酬穩(wěn)固人才，試圖在當下的AI激烈競爭中維護自己的技術領先地位，并為規(guī)?；c上市鋪路。
01.一個季度引進60位海外員工最高年薪470萬元
外媒Business Insider根據(jù)OpenAI雇傭外籍員工提交的聯(lián)邦文件，梳理了OpenAI員工的基本工資水平，不包含股票獎勵或獎金等。2025年10月至2025年12月，OpenAI從海外引進了60名員工。其崗位中薪資水平最高的是研究科學家，基本年薪在24.5萬美元至68.5萬美元（約合人民幣168萬元～470萬元）之間。
非技術崗位中，產品、項目執(zhí)行和設計類員工中，薪資最高的是產品管理人員，基本年薪在21萬美元至32.5萬美元（約合人民幣146萬元～223萬元）之間，銷售和運營類員工，市場推廣團隊的成員年薪最高，在18萬美元至29萬美元（約合人民幣124萬元～199萬元）之間。
OpenAI官網(wǎng)發(fā)布的招聘信息，對研究科學家的需求包括：在機器學習領域曾提出過新想法或改進現(xiàn)有想法，并通過第一作者發(fā)表論文或項目；具備自主制定和推進研究計劃的能力；對OpenAI的研究方法感興奮。技術崗位中薪資相對較低的是工程師和數(shù)據(jù)科學家團隊。
薪資水平最高的是硬件工程師，年薪在25萬美元至55.5萬美元之間。非技術崗位中，產品管理成員是產品、項目和設計人員中年薪最高的，在21萬美元至32.5萬美元之間；銷售和運營團隊中，OpenAI的產品設計盈利體系的市場推廣團隊成員年薪相對較高，在18萬美元至29萬美元之間。
02.阿爾特曼放權西莫目標是讓OpenAI盈利強勁
聚集大量頂尖人才的OpenAI，其內部組織架構也正在發(fā)生變化。
根據(jù)外媒Business Insider拿到的OpenAI最新內部組織架構圖，截至今年2月，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）有10名直接下屬。
而2025年8月正式就任OpenAI應用CEO的菲吉·西莫（Fidji Simo）有13名直接下屬，ChatGPT負責人尼克·特利（Nick Turley）與首席財務官薩拉·弗萊爾（Sarah Friar），特利此前直接向阿爾特曼匯報工作。
從具體人員的分布來看，阿爾特曼不再直接管理ChatGPT、營銷、B2B等OpenAI的具體業(yè)務，而是將這些權力集中交給了西莫，他自己則專注于更宏觀的研究、安全和戰(zhàn)略。
先來看阿爾特曼的10名直接下屬。
OpenAI成立時的11人創(chuàng)始團隊，如今只剩OpenAI總裁格雷格·布羅克曼（Greg Brockman?）與阿爾特曼并肩作戰(zhàn)。
還有兩位是OpenAI在發(fā)布GPT-5時，被阿爾特曼點名表揚的90后大牛：陳信翰（MarkChen）、雅庫布·帕喬基（Jakub Pachocki）。
陳信翰是美籍華人，2012年從美國麻省理工學院獲得數(shù)學和計算機學士學位，加入OpenAI前，他曾在微軟實習、在美國投資公司簡街資本擔任量化交易員，開發(fā)了用于期貨交易的機器學習模型。
2018年，他加入OpenAI后，牽頭創(chuàng)建了圖像生成模型DALL·E，隨后致力于為GPT-4添加圖像識別功能，并領導了為GitHub Copilot提供支持的編程模型Codex的開發(fā)，現(xiàn)在或許是OpenAI內部職級最高的華人。
帕喬基于2017年加入OpenAI，并于2024年5月接替伊爾亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）擔任OpenAI首席科學家。他是ChatGPT、GPT-4等模型的核心貢獻者之一，同時也是OpenAI o1、o3等推理模型的主要架構師。
西莫要向阿爾特曼匯報工作，其作為應用CEO有13位直接下屬。
入職OpenAI剛半年，西莫便動作不斷。除了一貫的產品更新，今年1月，OpenAI計劃測試在ChatGPT免費版和Go版產品中進行廣告投放。
這也與西莫的目標一致——把OpenAI發(fā)展成為一家盈利能力強勁的企業(yè)。因此，她的直接下屬中有OpenAI首席財務官、首席戰(zhàn)略官、首席運營官等。
在具體產品相關負責人方面，西莫的直接下屬、B2B總經理巴雷特·佐夫（Barret Zoph）曾是OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人約翰·舒爾曼（John Schulman）的直接下屬，二人共同領導了后訓練團隊。加入OpenAI前，佐夫曾在谷歌擔任研究科學家。
2025年2月，佐夫離開OpenAI，與前OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂共同創(chuàng)立了Thinking Machine Labs。今年1月，佐夫重返OpenAI，向西莫匯報工作。
ChatGPT負責人尼克·特利（Nick Turley）是2022年加入OpenAI，他的任務是將OpenAI的研究成果商業(yè)化。截至去年10月，特利已將ChatGPT平臺的周活躍用戶增長至8億。
不過，OpenAI的人事變動相對頻繁，因此組織架構也會經常發(fā)生變化。
今年3月，OpenAI挖來Instagram全球合作副總裁查爾斯·波奇（Charles Porch），并為他新設立了全球創(chuàng)意合作副總裁的職位；2月16日，爆火AI開源項目OpenClaw的創(chuàng)始人Peter Steinberger宣布正式加入OpenAI，致力于開發(fā)下一代個人AI Agent。
值得一提的是，直接下屬的數(shù)量并不一定能反映整個團隊的規(guī)模。據(jù)一位熟悉OpenAI組織架構的消息人士透露，西莫管理著OpenAI近三分之二的員工、首席信息安全官Dane Stuckey直接管理著20多名下屬，負責OpenAI硬件設備的Peter Welinder則管理著50多名下屬。
03.結語：AI行業(yè)競爭焦點轉向盈利能力
從OpenAI最新的動向可以看出兩大行業(yè)趨勢，頂尖工程師與科學家仍然是業(yè)界稀缺資源，AI頭部玩家正將商業(yè)化與盈利提升作為現(xiàn)階段的重要任務。從組織架構可以看出，OpenAI內部有明確商業(yè)化分工，其競爭重心從單純的模型參數(shù)與技術突破，擴展至產品落地、商業(yè)化效率等方面，能否快速實現(xiàn)規(guī)?；?，也成為衡量企業(yè)競爭力的關鍵指標。
此外，當下資本市場的投資邏輯也隨之轉變。整個行業(yè)都更看重企業(yè)的現(xiàn)金流、盈利能力與長期商業(yè)價值，或意味著AI賽道正從早期的野蠻生長，進入更加理性的新階段。
總結
綜上所述，OpenAI通過“頂級薪酬穩(wěn)人才”與“組織架構調重心”的雙輪驅動，清晰地標志著AI行業(yè)競爭邏輯的根本性轉變。當阿爾特曼退守宏觀戰(zhàn)略與安全，而讓西莫統(tǒng)領涵蓋財務、運營及核心產品的龐大團隊時，意味著AI賽道已正式告別單純依賴模型參數(shù)突破的“野蠻生長”時代，進入了以商業(yè)化落地、現(xiàn)金流健康度及盈利能力為核心指標的新階段。未來，能否在維持技術領先的同時快速實現(xiàn)規(guī)?；?，將取代單純的算力與算法優(yōu)勢，成為衡量AI頭部企業(yè)競爭力的終極標尺，也預示著整個行業(yè)正邁向更加理性與務實的發(fā)展周期。
